图书馆设计
在我们的高通量化学实验室中，可以快速合成的库的明智设计，可以在发现过程的各个阶段加速SAR探索，并帮助找到铅优化的突破性结构。
- 我们申请在Silico.设计化合物平行合成聚焦阵列的方法。通过整理可用的试剂集来枚举当前化学中可获得的化合物，然后使用聚类和过滤(基于所需的物理化学性质、对接分数或药效团适合度)来对合成的化合物进行排序。图书馆也可以设计用于有针对性的知识产权空间的覆盖范围。
此外，我们使用多种计算技术来精心策划和优化化合物的虚拟和物理库，可以为您提供最佳的起点体外或在Silico.根据您的项目需求并增加找到新的命中的机会，根据您的项目的需求进行筛选。
- 我们策划了一个800万的化合物在Silico.高吞吐量库虚拟筛选通过应用物化性质过滤器和去除功能不理想的化合物，从商业可用化合物的数据库中获得。
- 当需要更集中的库设计方法时，我们可以为其设计项目特定的库体外或在Silico.筛选，富含可能对特定目标类有活性的化学型或具有所需性质和功能的化合物。
- 从签名公司对欧洲领导工厂(ELF)项目中，我们生成了一个由signature公司合成的新型核库，为虚拟筛选或支架跳跃方法提供了独特和综合处理的起点。
- Leadfinder HTS库的设计覆盖了多样化的铅状化学空间，应用了物理化学和结构过滤器，以确保高质量、可开发的化学物质。
- 利用理化性质过滤器、指纹聚类和多样性分析等方法对样本进行整理和更新专有的片段库提高基于片段的药物发现的质量。亚搏手机版app下载
- 计算化学也可以支持的工作体外筛选过程中的筛选结果命中发现，通过聚类、分析和近邻搜索，帮助确定最有前途的系列进行进展。
