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图书馆设计

可以在我们的高吞吐性化学实验室中迅速合成的图书馆的明智设计可以在发现过程的各个阶段加速SAR探索,并有助于在铅优化中找到突破性结构。

  • 我们申请在硅中设计集合的化合物阵列以进行并行合成的方法。策划的一组可用试剂集用于枚举通过当前的化学方法访问的化合物,然后将聚类和过滤(基于所需的理化特性,对接得分或药物团拟合)用于优先级合成化合物。图书馆还可以设计用于目标覆盖知识产权空间。

此外,我们使用多种计算技术仔细策划和优化化合物的虚拟和物理库可以为您提供最佳的起点体外或者在硅中筛选取决于项目的需求,并增加寻找新的热门歌曲的机会。

  • 我们策划了800万个混合物在硅中用于高通量的库虚拟筛选通过应用物理化学属性过滤器的应用和具有不希望功能的化合物的去除,从市售化合物的数据库中得出。
  • 当需要采用更集中的图书馆设计方法时,我们可以设计针对项目的针对性库体外或者在硅中筛选,富含对特定目标类别或具有所需特性和功能的化合物的化学型。
  • 从Sygnature对欧洲铅工厂(ELF)主动性我们已经生成了一个在Sygnature中合成的新型核心库,该库为虚拟筛选或脚手架跳跃方法提供了独特且可合成的起点。
  • Leadfinder HTS库旨在覆盖不同的铅样化学空间,并应用了物理化学和结构过滤器,以确保高质量,可开发的化学物质。
  • 物理化学属性过滤器,指纹聚类和多样性分析用于策划和更新我们的专有碎片库提高基于碎片的药物发现的质量。亚搏手机版app下载
  • 计算化学还可以支持体外筛选结果命中发现,通过聚类,分析和亲密的邻居搜索,有助于确定最有希望的系列。

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